智能視頻能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析技術來理解視頻畫面中的內容。視頻監控中所說的智能視頻技術主要指的是：“自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息”。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理能力，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，而僅僅為用戶提供有用的關鍵信息，并依據設定的規則進行判斷和報警，是視頻監控技術發展的趨勢和方向。

智能視頻監控技術以常見的網絡數字視頻監控技術為基礎，具備大家熟知的網絡視頻監控的優勢，智能視頻監控系統還具有更大的優勢：

1） 全天候監控：借助智能視頻監控系統，可以全天候24小時可靠監控，徹底改變以往完全由值班人員對監控畫面進行監視和分析的模式，通過嵌入在前端設備中的智能視頻模塊、或者中心安裝的智能分析服務器，對所監控的畫面進行不間斷分析。

1） 提高報警精確度：不同于簡單的視頻移動檢測報警功能，可以大大提高報警精確度，前端設備可以集成強大的圖像處理能力，并運行高級智能算法，使用戶可以更加精確的定義一個安全威脅的特征，有效降低誤報和漏報現象，減少大量的無用視頻數據。

2） 突發事件處置：通過設置規則并識別可疑活動（例如有人在公共場所遺留了可疑物體，或者有人在敏感區域停留的時間過長），在安全威脅發生之前就能夠提示值班人員關注相關監控畫面以提前做好準備，在特定的安全威脅出現時采取相應的預案，有效防止在混亂中由于人為因素而造成的延誤。

3） 提高安全部門的保護級別：協助政府或其他機構的安全部門提高室外區域或者公共環境的安全防護。此類應用主要包括：高級視頻移動偵測、物體追蹤、人物面部識別、車輛識別、和非法滯留等。

4） 視頻資源的其他應用：除了安全相關類應用之外，智能視頻還可以應用到一些非安全相關類的應用當中。此類應用主要包括：人數統計、人群控制、注意力控制和交通流量控制等，可以利用智能視頻監控系統進行遠程視頻會議的參加人數統計等功能。

智能監控的出現，轉被動為主動，真正實現了實際應用意義上的7×24全天候實時監控，能盡可能發揮監控系統的最大效力，有效的提高值班人員工作效率與利用率。

1. 可以智能識別的視頻行為

通過對攝像機采集的視頻圖像進行智能分析，可以進行多種檢測：突然入侵檢測、移動物體檢測、運動路徑檢測、遺留物體檢測、運動方向檢測和移走物體檢測等，從而可以對人或者物體進行分析，可以定義“越界”、“出現”、“增加”、“遺留”、“長時間逗留”、“聚眾”、“違反出入規則”、“車輛逆行”等等報警規則。

1） 突然入侵檢測：在視頻圖像的設定區域內，檢測突然出現和入侵的物體并及時報警。可以應用在軍事重地、軍械庫 、監獄，國家領導人、重要人物住所，涉槍防爆和劇毒化學等重點單位。目前在視頻監控系統中經常使用的視頻移動報警技術就是一種初步的突然入侵檢測技術。

圖 31 突然入侵檢測

5） 移動物體檢測：在視頻圖像設定的區域內，對移動物體進行動態跟蹤，可以檢測設定區域內是否有可疑人物進入，逗留或徘徊，對檢測到的目標物跟蹤并且提出報警。同樣可以應用在軍事重地、軍械庫 、監獄，國家領導人、重要人物住所，機場、高速公路、火車站和港口等。

圖 32 移動物體檢測

6） 運動路徑檢測：在視頻圖像設定的區域內，集中監控人，車或其他物體是否沿著某一方向穿越進入某一指定區域，對進入設定區域內的目標物進行探測，跟蹤并及時報警。可以檢測車輛是否逆行，人是否從禁止進入的出口進入等。可以應用在車輛逆行、違章掉頭、違章左轉、違章右轉、闖紅燈，人在機場，海關出入口逆行等行為檢測。

圖 33 運動路徑檢測

7） 遺留物體檢測：在視頻圖像設定的區域內，檢測車輛或其他目標物停靠或滯留超過一定的時間，對被蓄意放在設定區域的物品進行探測并報警，比如有人遺留包裹或爆炸物等。可以用于在機場，地鐵等交通要塞的反恐行為偵測或者應用在復雜環境的公共場合，并且可以應用于隧道，高速公路違章停車的檢測。

圖 34 遺留物體檢測

8） 運動方向檢測：在視頻圖像設定的區域內，監控車輛或行人按預定義的多個方向朝確定目標的接近或背離運動。能夠對物體的運動方向進行準確識別和判斷。可以應用在軍事重地，軍械庫，監獄，油田，國家重要辦公機關、國家領導人、重要人物住所等場合。

圖 35 運動方向檢測

9） 移走物體檢測：當設定的監控區域內目標物被移走，替代或惡意遮擋時發出報警。可以用來保護財產安全。非常適合應用在博物館、珠寶店、展覽會等放置貴重物品的場所。在前幾屆北京舉辦的安防展會上，經常可以見到關于放置在展臺上充電的手機被盜，然后通過查找錄像找到盜竊者的報道，而使用了智能視頻監控系統以后，在手機被盜的短時間內就可以報警，避免手機丟失。

來源：動力環境監控 http://m.u88-cn-zhifuxiaoxiangmu.cn/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除