1956年在達特茅斯會議上首次提出了人工智能概念，經過60年的發(fā)展，人工智能(AI)發(fā)展迅速，已經開始改變人們的生活。從技術角度來講，人工智能正在從以下四個方面卓有成效：計算智能、感知智能、理解智能、自我行動智能。這幾年人工智能正進入到快速發(fā)展階段，并成為了發(fā)達國家、科技巨頭新的發(fā)展方向。2017年7月8日，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標志著中國人工智能發(fā)展被提升到了國家戰(zhàn)略層面，《規(guī)劃》中提到了人工智能將成為中國經濟發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，未來將要著力構建我國人工智能的先發(fā)優(yōu)勢。

人工智能技術在安防領域的發(fā)展應用

在市場與政策雙爆發(fā)的大背景下，安防產業(yè)將迎來人工智能技術的全面落地，也將會是人工智能技術爆發(fā)式增長的主要領域之一。經過30多年的發(fā)展，中國安防產業(yè)已經具備了人工智能技術落地、成長的基礎設施環(huán)境和一定的市場容量，主要體現在視頻結構化技術、生物特征識別和物體特征識別三個方面。

首先，“視頻識別”技術設置快速發(fā)展，中國安防產業(yè)前端視頻設備已逐步實現智能化，安防產業(yè)基礎設施建設較為完善。目前全國有將近1.5億臺視頻監(jiān)控攝像頭，未來實現城鎮(zhèn)全覆蓋，還要有3-4倍的增量。另外，智能手機普及率已達到58%，總數量接近7億部，大多數手機都可以使用視頻、攝像功能。因此，龐大的視頻用戶為“人臉識別”等高級視頻識別技術的快速應用提供了廣闊的用戶基礎。

其次，市場需求旺盛。以往人員查找主要通過面對面的核對、身份信息驗證等較為傳統(tǒng)的方式，不僅效率低、消耗資源多，關鍵的一點是傳統(tǒng)手段以人為核心，人員的經驗、責任心、精神狀態(tài)和心理活動成為了主導因素。這也就是人員“安檢”風險長期保持在穩(wěn)定水平，難以大幅降低的最主要原因。因此，對于類似人臉識別等視頻技術就產生了較為強勁的需求，再加上技術的進步為智能化的視頻技術的逐漸落地創(chuàng)造了條件。深度學習技術的突破提升了數字化算法的性能，GPU服務器、FP技術不斷成熟，使用成本不斷降低，使其在計算加速方面得到了大面積的推廣，推動了技術進步。幾方面原因綜合發(fā)力，締造出了人工智能+計算機視覺技術的新應用——視頻結構化。

除此以外，人工智能還將助力生物識別技術在安防領域的應用。通過“互聯網+大數據”與生物傳感器、生物統(tǒng)計學、光學、聲學等原理相結合，利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份的鑒定。當前，指紋、人臉、虹膜三種識別是應用較為廣泛的生物識別方式。其中指紋作為接觸性的識別方式在安防領域中應用最為廣泛，技術也相對成熟，但在實際應用方面存在一定的局限性：對于指紋殘缺不全或無法使用指紋的情況該技術難以奏效；指紋容易被復制或盜取，存在一定的安全隱患；建立指紋數據庫也需要較長時間，不僅投入的資源多，維護成本較高，便捷性較差。人臉識別和虹膜識別作為非接觸性識別的方式，具有其獨特的優(yōu)勢。人臉識別的優(yōu)勢在于便捷性比較好，不用被采集對象的配合，可以自主采集，采集場合也比較方便，但是受外界條件影響較大，受到表情、光線、圖像像素等因素影響。虹膜識別準確度最高，唯一性最強，未來三項技術的綜合應用成為生物識別+安防的主要技術發(fā)展趨勢。

據報道，未來3年，澳大利亞機場將升級生物識別系統(tǒng)，旅客從進入機場到達安檢口岸的全過程中通過設置不同的場景、廣告、藝術雕塑吸引旅客的關注，同時采用視頻跟蹤定位、人臉識別等多種技術，采集個人信息。當旅客到達安檢口岸后只需要驗證指紋，系統(tǒng)綜合比對指紋和生物信息，幾秒鐘便可以完成身份驗證，不僅提高了通關效率，而且旅客也無需再經歷反復的盤問和詢查，有了回家的感覺。

人工智能給安防產業(yè)帶來的變革

除了以上的技術應用外，多元化的人工智能技術未來還將不斷的引入到安防行業(yè)，成為行業(yè)不斷發(fā)展和前進的動力。作為安防需求較為集中的領域：公安、交通、樓宇、民用安防將會成為“人工智能+安防”的主要應用場景，其受到的影響深遠且意義重大。

在公安領域，出于對社會維穩(wěn)的需要，公安部門需要在海量的視頻信息中發(fā)現犯罪嫌疑人或目標的線索。人工智能在視頻的特征提取、內容理解方面有著技術上的優(yōu)勢。前端攝像機內置人工智能芯片，通過視頻識別技術對視頻場景進行實時的跟蹤分析，動態(tài)監(jiān)測目標、識別人、車、物等信息屬性，并通過網絡傳遞到后臺數據中心進行分析存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算和智能分析能力，對嫌疑人的體貌特征、行動軌跡進行分析，給出最佳線索建議，一旦鎖定了目標的軌跡就能大大縮減嫌疑人的追蹤時間。同時智能系統(tǒng)還具備強大的交互能力，還能與辦案人員進行語言溝通，提升案件辦理的專業(yè)水準和準確度。

在交通領域，在智能交通建設的過程中交通網絡的規(guī)模不斷擴大，大規(guī)模的交通聯網匯集了越來越多的車輛通行信息，管理好車輛通行對于智慧城市、智慧交通建設有著重要的意義。通過人工智能技術可實時分析道路交通流量，自動調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已經成為智慧城市的核心樞紐，實時掌握著城市道路通行車輛的軌跡，停車場的車位信息以及小區(qū)的停車信息。經過綜合分析提前預測交通流量變化和停車位數量變化，合理疏導交通，實現機場、火車站、汽車站、CBD商圈的大規(guī)模交通聯動，提升整個城市的運行效率，為居民的智慧出行暢通提供保障。

在智能樓宇領域，“人工智能+安防技術”也會使得建筑物變得更加智慧，通過綜合控制建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物進行監(jiān)控和定位，區(qū)分樓內人員與外來人員，偵測大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。通過“人工智能+安防技術”匯總整個樓宇的監(jiān)控信息、門禁記錄、人員信息，在門禁刷卡時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為，還能區(qū)分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發(fā)現違規(guī)探訪行為，確保核心區(qū)域的安全。

如何應對人工智能化浪潮的來襲？

以上談到的都是人工智能技術在安防領域的應用以及給安防產業(yè)帶來的變化。作為安防企業(yè)，如何應對來襲的人工智能化浪潮？如何利用人工智能技術助力自身發(fā)展？除了技術進步以外，人才是不可或缺的必要條件。

2017年國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對中國人工智能技術人才現況進行了分析。總的來看，中國相關人才緊缺、缺口之大為世界前列。現階段，中國在發(fā)展人工智能領域更多地依賴于海外人才的引進，國內本土人才尤其是高層次的人才十分稀缺。近十年的數據表明：中國資深人工智能從業(yè)者與美國發(fā)達國家相比差距依然很大，隨著工作年限的增加，中美人才比例的差異越來越大。高級人才的欠缺制約著中國人工智能領域的發(fā)展速度，受此影響，安防產業(yè)的AI人才的供給已經跟不上智能化產品和技術的研發(fā)步伐，具有技術創(chuàng)新能力和商業(yè)頭腦的復合型人才更是稀缺。

因此，安防企業(yè)應將人工智能人才的引進，提升到企業(yè)戰(zhàn)略層面。完成人才開發(fā)計劃的頂層設計工作，建立相應的資源配置計劃，依托地區(qū)、國家的資源平臺，與國家人才戰(zhàn)略發(fā)展步調一致。我國安防企業(yè)在制定人才發(fā)展戰(zhàn)略過程中，要注重應用多元化的獲取渠道，除了正常的人員招聘以外，還要將目光放到海外市場，通過走出去，實現產能合作、產業(yè)技術升級等多種途徑實現對人才的“收購”。通過并購可以將人力資源整建制納入麾下，保證人員結構完整，知識結構完整，研發(fā)體系完整。更主要的是研發(fā)課題、專利技術、專利使用權等系列“軟資源”的獲取，可以幫助安防企業(yè)實現“跨越式”的發(fā)展。

除了外招聘以外，還需要注重本土人才資源的開發(fā)。中國優(yōu)秀的人工智能人才多數都在高校研究所工作，隨著該領域的不斷發(fā)展，商業(yè)化的運作氛圍不斷增強，如今正在形成從各大名牌高校及研究所向優(yōu)秀企業(yè)“人才回流”的浪潮。根據這一趨勢安防企業(yè)應該突出自身優(yōu)勢，招聘與合作雙管齊下，獲取人才資源。對于安防企業(yè)來講，強大的計算機能力和巨大的數據庫資源是從事技術研發(fā)的必備條件，也是吸引高校人才資源的價值核心。因此，安防企業(yè)應著力打造自身的大數據平臺，提升數據庫容納、采集和計算能力，加強和推動與高校和研究所之間的合作，以招募、聘用、兼職顧問等多種形式獲取人才資源，分享研發(fā)成果，建成一條校企合作的有效途徑。

總體來看，人工智能為中國安防產業(yè)打開了一扇窗，在通往未來的道路上，還有諸多障礙和困難需要克服。安防產業(yè)還需要不斷超于自身，具備自主化和個性化的人工智能核心技術，才能解決安防領域日益增加的需求，為安防用戶提供更好的人工智能產品，提升整個安防領域的智能化水平，推動安防產業(yè)的升級換代。

來源：動力環(huán)境監(jiān)控 http://m.u88-cn-zhifuxiaoxiangmu.cn/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除