飛行倉庫、機器人接待員、智能廁所……這些像不像科幻片里的名詞?科技的飛速發展已經把我們推進了一個似乎電影中才會有的未來世界。

玲瑯滿目的科技叢林里，哪些才會真正會產生影響呢?根據最近的研發成果和趨勢，以下的五大科技將真正改變未來。

智能家居

現在已經有許多家居產品可以接入互聯網來傳送數據了。但其實很多所謂的“智能家居”技術并沒有那么“智能”。比如，智能儀表只能告訴人們消耗了多少電量，智能電視只是把電視和互聯網連接起來。同樣的，能從手機上控制的智能照明、遠程門鎖還有智能供暖僅僅是把開關從墻上移到了你的手里。

但是目前的科技發展已經遠不止于此 。要想真正地有所改變，就要讓科技融入生活里，成為生活的背景。比如說，洗衣機可以識別你要洗的衣服的種類，然后自動選擇相應的模式，或者可以警告你放進去的衣服不可以一起洗。

要想做到這種程度，家居產品必須更好地理解人們的日常活動、行動原因以及互動模式 。否則，這些所謂的“智能”家具只會成為家里的另一個麻煩。

真正的智能家居的益處顯而易見。

舉個例子，根據BBC的報道，用戶可以在陽光明媚的時間遠程打開太陽能供電的洗衣機， 也可以在用電高峰時間把冰箱暫時關掉幾分鐘，從而大大節約電費。

現在，安全問題是智能家居的頭號難題——聯網的設備很有可能會被黑客入侵。家是人們感覺最安全的地方，所以智能家居的安全得到保證之后，我們才能廣泛地普及這項技術。

虛擬秘書

雖然秘書們在生意場上的重要性不容置疑，然而，他們花費了大量工作時間做著極其耗時又瑣碎的任務。這些任務大可以被自動化：組織一場簡單的會議并不是什么高難度的任務，要先找到參會的人，然后獲悉他們有空的時間，再進行安排即可。

現在有一些工具(比如doodle.com)，可以比照人們的空閑時間然后找出最合適的會議時間。但是它們最終也是需要參加者主動地上傳自己的信息，用戶需要自己去找到合適的參會人員。

由歐盟贊助的項目inContext在十多年前就開始研究如何通過背景信息(context information)(移動設備和日歷上的日程表、地點提醒等信息)來判斷某事件的最合適的參與人員和地點。當時，用來收集背景信息的技術還不發達，智能手機還是稀有品，數據挖掘和處理技術也尚未成熟。

現在，人們已經能熟練地使用機器來規劃自己的日常事務。

虛擬助手的功能遠多于安排會議或是記錄備忘，他們可以幫助用戶把任務分配給合適的人手，高效率地完成每一項任務。

這項技術的缺點在于，它所要求獲得的背景信息隱私程度很高，但是如今，年輕一代很樂于在社交網站上分享自己生活的點點滴滴，所以這種擔憂會隨著時間而慢慢消失。

那么，我們的界限應該在哪里呢?人們真的會完全擁抱“機器的崛起”并且盡可能地把一切都自動化嗎?還是說只在處理非常瑣碎、沒人肯做的任務時才會使用機器人呢?這個問題是無從回避的，我們很快就必須作出抉擇了。

人工智能醫生

我們生活在一個振奮人心的時代——醫藥和人工智能的高速發展在塑造著全世界的醫療保健形態。

但是，如果要從人工智能醫生手里拿到診斷結果，你會作何感想呢?

一家叫做Babylon Health的公司已經在倫敦的五個區中設了試點，安排了聊天機器人來處理非緊急的電話咨詢。這種人工智能使用大量病人的數據以及用戶的反饋來給出建議。

該公司稱，他們會很快開發出一個可以在診斷病情方面超越醫護人員的系統。在醫療人員短缺的國家里，這個系統可以讓醫生專注于治療，而不用花費大量時間來診斷癥狀，大大改善醫療情況。該系統將重新定義醫生的角色和工作內容。

目前，IBM Watson、CloudMedx平臺和Deep Genomics科技已經可以給醫生提供海量的病例數據和現有的治療手段的分析，幫助他們作出更準確的判斷，并協助他們開發新的療法。

市面上如Fitbit、Jawbone Up和Withings的自追蹤技術及其他移動應用的數量越來越多，它們可以幫助收集病人的行為、治療狀態和活動情況。不難想象，以后連廁所都可以智能檢測人的排泄物，并實時給出檢測結果。

然而，若要在醫療保健領域里大范圍地應用人工智能技術，還有許多問題亟須解決。目前，該方向的應用出現問題的領域有：個人隱私、內容質量、信任、安全性、健康素養(指個體具有獲取、理解和處理基本的健康信息和服務，并運用這些信息和服務做出正確判斷和決定,維持和促進健康的能力)和可用性等。

不僅如此，在對病人信息的收集、溝通、使用和儲存的過程中出現的預期錯位，違反行醫規范以及道德隱患仍然存在。而且，我們還要向大眾闡明科技的局限性，避免出現可能傷害到病人的誤解。

如果人工智能系統可以解決以上這些問題，并且進一步理解、加強現有的醫療措施和醫患關系，那么數據驅動的醫療保健創新的發展就會向前再邁進一步。

機器人接待員

會有自動應門的機器人存在嗎? 可能有。 這樣的機器人會普及嗎? 不會(就算價格合理，也不會)。

智能科技的成功的關鍵就在于實用性。實用性又依賴于使用的環境。對于大多數人來說，一個會應門的機器人并不算很實用。但是若有一個能夠在人手不足時填補空缺的機器人接待員，那就幫上大忙了。

裝備了語音和面部識別系統的機器人可以和訪客進行互動，確認訪客的身份以及進入權限。確認之后，帶有導航算法的機器人可以把訪客帶到他們的目的地。這會解放大量勞動力，大大提高員工的工作效率。

要想在完全失控的環境里工作，這種人工智能還需要進一步的開發。但目前的研發結果非常樂觀。目前，在一次基于標準數據庫的測試之中，臉書的DeepFace軟件可以以97.25%的準確度匹配面部。這款軟件以深度學習(由上百萬個可以自動從數據中自動獲得知識的神經連接組成的人工神經網絡)為基礎。

飛行倉庫和自動駕駛汽車

自動駕駛的交通工具是如今最令人震撼的研發中科技之一。雖然關于自動駕駛交通工具的負面新聞層出不窮，但是由于使用多傳感器來收集信息(包括汽車周圍的360度畫面)等多項人類難以達到的技術優勢，它們可能真的比人類駕駛員更加安全。

不僅如此，自動駕駛汽車可以相互交流來避免交通事故或擁堵。除了作為普通大眾的座駕之外，自動駕駛汽車還很可能會被物流公司使用，從而節約成本，并且提高配送的效率。

要想普及這種交通工具，我們還需在技術方面進一步努力，不僅要提高它們在繁忙的道路上完全自動駕駛的能力，還要保證該領域有適當的法律框架來進行管轄。

汽車制造商們正在爭分奪秒地研發自動駕駛汽車，都想成為把自駕車推上市場的第一人。目前，業界普遍認為第一臺完全自動駕駛的汽車最早會在十年后上市。

最近，Amazon注冊了一個飛行倉庫的專利，該倉庫可以前往某商品需求預期會大漲的區域，然后送出自動無人飛行器來配送商品。Amazon是否會真的率先研發出這種技術還不得而知，但是目前自動無人飛行器的測試已經順利完成了。

科技的福澤讓未來似乎近在咫尺 。如何物盡其用，是人類最重要的問題。

來源：廣州機房監控 http://m.u88-cn-zhifuxiaoxiangmu.cn/news/2946.html   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除